| براوردگرهای بهینه تحت فضای پارامتر بریده به کمک نامساوی اطلاع |
| کد مقاله : 1002-FEMATH7 |
| نویسندگان |
|
غلامرضا حسامیان1، مهدی شمس *2 1گروه آمار دانشگاه پیام نور 2گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران |
| چکیده مقاله |
| نامساوی‌های اطلاع نقش مهمی در استنباط آماری دارند. نامساوی‌های اطلاع، در استنباط آماری به ویژه نظریه برآورد و نظریه تصمیم مورد استفاده قرار می‌گیرند. نامساوی اطلاع برای مخاطره بیز در پیشگوکننده‌ها، خانواده‌های نامنظم، پیشین‌های بریده شده و تحت زیان مقیاسی به کار گرفته شده و از طریق آن رویکردی برای یافتن برآوردگرهای مینیماکس پیدا می‌شود. روش‌های کارایی مخاطره مجانبی دنباله‌ای، برآوردهای بیز دنباله‌ای با داده‌های سانسور شده و برآوردگرهای مینیماکس برای پارامتر مقیاس در داده‌های سانسور شده و بریده شده از مهم‌ترین تحقیقاتی است که پژوهشگران در این زمینه انجام داده‌اند. نامساوی کرامر - رائو یک کران پایین برای مخاطره مینیماکس بر پایه یک نمونه تصادفی با زمان توقف تصادفی، در حالتی که فضای پارامتر بریده باشد، پیدا می‌کند. در این مقاله به کمک آنها یک کران برای مخاطره براوردگر مینیماکس در حالتی که فضای پارامتر بریده باشد محاسبه می‌شود. به‌عنوان کاربرد، این برآوردگرهای بهینه در چند مدل آماری پیدا می‌شوند. |
| کلیدواژه ها |
| برآوردگر مینماکس، نامساوی اطلاع، فضای پارامتر بریده. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |