| پیش‌بینی قیمت رمز ارز بیت‌کوین با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی LSTM |
| کد مقاله : 1055-FEMATH7 |
| نویسندگان |
|
محسن رستمی مال خلیفه1، منصور حسن زاده *2 1گروه ریاضی و علوم کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات 2مدیر فناوری اطلاعات |
| چکیده مقاله |
| در سال‌های اخیر، با ظهور فناوری بلاک‌چین و رمزارزها، سرمایه‌گذاری بر روی رمزارزها مانند بیت‌کوین با اقبال زیادی روبرو بوده است، درحالی که به دلیل رفتار نامنظم بازار و همچنین نوسان قیمت‌ها، سرمایه‌گذاری در این بازار با ریسک بالایی روبرور خواهد بود. با در نظر گرفتن این نکته که اکثر پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتال براساس قیمت‌های قبلی بوده است در این مقاله سعی شده است با ارائه یک مدل از یک شبکه عصبی مصنوعی با حافظه کوتاه مدت طولانی(LSTM) قیمت بسته‌شدن رمزارزهای بیت‌کوین در نمودار شمعی بعدی پیش بینی می‌شود. در این پژوهش مشخص خواهد شد که تابع خطا HuberLoss بهترین عملکرد را برای پیش‌بینی این نوع داده‌های مبتنی بر سری‌های زمانی دارد. |
| کلیدواژه ها |
| رمزارز، شبکه عصبی بازگشتی، پیش‌بینی بازار |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |